Genera millones de filas de datos ficticios referencialmente intactos y respetuosos de la privacidad en segundos. Generación inteligente basada en Faker para entornos SQL, NoSQL y JSON.
{
"schema_name": "enterprise_users_v2",
"target_engine": "PostgreSQL",
"volume": 1000000,
"fields": [
{ "name": "id", "type": "uuid", "primary_key": true },
{ "name": "email", "provider": "faker.internet.email", "unique": true },
{ "name": "behavior_score", "type": "float", "range": [0.0, 1.0] }
],
"relations": [
{ "type": "hasMany", "target": "transaction_logs", "count": "1..50" }
]
}Una plataforma integral diseñada para la arquitectura de datos moderna, compatible con motores relacionales, NoSQL y grafos.
Exporta de forma directa a tu almacén de datos o genera archivos altamente optimizados. Soportamos PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, Cassandra y Neo4j de manera nativa.
Nuestro motor analiza el tipo de dato y nombre de columna para asignar el proveedor de Faker idóneo (correos, tarjetas de crédito, nombres, ubicaciones, etc.) garantizando coherencia.
Calcula de manera topológica las dependencias de llaves primarias y foráneas. Genera registros ordenados para asegurar que nunca se creen registros huérfanos o con FKs incorrectas.
Construido sobre procesos asíncronos y arquitecturas eficientes, DataSynth AI puede procesar y enviar millones de registros por minuto directamente a tu base de datos o almacenamiento en nube.